Comprendre le classement en matière de sécurité routière

Vianova a récemment commencé à fournir un score de sécurité routière à ses clients sur certains marchés. Vous trouverez ici des informations sur les données utilisées pour calculer ce score, sur la manière d'utiliser cette couche et sur la manière d'interpréter les résultats.

Collecte de données pour la sécurité routière

Les classements de Vianova en matière de sécurité routière sont calculés à partir de plusieurs éléments, chacun correspondant à un emplacement spécifique, représenté par des coordonnées de latitude et de longitude. Les données proviennent principalement de trois sources distinctes :

• Les administrations locales ou nationales, qui conservent des archives sur les collisions historiques.
• Les équipementiers (OEM) ou les fournisseurs de premier rang (entreprises spécialisées dans les technologies automobiles), qui fournissent des données anonymisées sur les comportements de conduite.
• Les prestataires de mobilité partagée, qui fournissent des données sur l'utilisation de la mobilité partagée

Vianova utilise un algorithme propriétaire pour attribuer, ou « associer », chacun de ces points de localisation au segment routier le plus approprié. Nous identifions les routes à l'aide d'Open Street Map, un ensemble de données participatif mais très fiable sur les routes du monde entier, comprenant des informations telles que le nom, la limitation de vitesse affichée et le type de route. Afin de garantir des résultats fiables, Vianova divise les routes en unités d'environ 100 mètres pour faciliter la comparaison, bien que certains segments particuliers puissent être plus courts ou plus longs. Vianova applique également certaines règles commerciales aux données afin de supprimer les valeurs aberrantes (par exemple, en supprimant les trajets à vélo attribués à des segments d'autoroute).

Le classement en matière de sécurité routière est actuellement calculé en pondérant de manière égale les cinq indicateurs suivants :

• Le nombre de collisions survenues sur ou à proximité du tronçon routier (à partir des données des cinq dernières années, si disponibles)
• Part des véhicules circulant au-dessus de la limite de vitesse (par défaut, Vianova utilise 18 mois de données)
• Pourcentage médian au-dessus de la limite de vitesse affichée auquel roulent les véhicules en excès de vitesse (là encore, sur la base des données recueillies pendant 18 mois)
• Le nombre d'incidents de « freinage brusque », où le freinage dépasse la pression et la vitesse normales (à nouveau sur la base de données recueillies sur 18 mois)
• Nombre de trajets en mobilité partagée (vélos et trottinettes) effectués sur le tronçon routier (sur la base de données recueillies pendant six mois)

Les données « comptées » (telles que les collisions) sont « normalisées » en fonction du nombre total d'observations et de la longueur du tronçon routier. En d'autres termes, l'objectif est d'évaluer le risque ajusté afin que les tronçons routiers longs ou très fréquentés ne soient pas représentés de manière disproportionnée.

Des erreurs peuvent survenir avec un ensemble de données aussi volumineux, mais la grande majorité des observations seront attribuées au segment routier correct. Les erreurs les plus fréquentes concernent l'attribution incorrecte de points de données, et Vianova s'efforce de les réduire au minimum.

Au fur et à mesure que nous améliorerons cette fonctionnalité, nous pourrons ajouter des composants supplémentaires au classement et appliquer différents filtres aux données en fonction de certaines caractéristiques (telles que la météo, l'heure de la journée ou l'état des routes).

Comprendre la représentativité des données

Vianova travaille avec des fournisseurs de données afin d'assurer une couverture appropriée des observations. Avec l'utilisation croissante des véhicules connectés, la couverture de la flotte continuera d'augmenter. Vianova fait tout son possible pour produire une couverture robuste grâce à plusieurs techniques :

• Travailler avec plusieurs fournisseurs
• Choisir des prestataires proposant une gamme variée de types de véhicules et de profils de conducteurs
• À l'exception des rues où le nombre d'observations est trop faible pour tirer une conclusion.

Lire le score de sécurité routière

Vianova combine les données fournies par les différents champs pour obtenir un ensemble de scores pour des segments routiers ou des intersections spécifiques. En prenant comme exemple les accidents historiques, évaluons comment un risque composant est créé :

1. Le nombre total d'accidents est compté.
2. Les accidents sont attribués à un segment routier ou à un carrefour.
3. Le nombre d'accidents est normalisé par rapport au nombre total d'observations pour le segment.
4. Le score normalisé est classé par rapport aux autres segments.

Le score peut être représenté de trois façons : le rang, le centile et la catégorie. Ces trois mesures contiennent des informations identiques, mais offrent différents niveaux de granularité à l'utilisateur.

Les utilisateurs peuvent modifier les composants affichés via les paramètres du calque. Cet écran permet de créer de nouvelles lignes dans l'info-bulle, y compris des info-bulles préconfigurées.

Vianova fournit également un score de risque globalstandard quiprend en compte les scores de risque des éléments constitutifs (collisions, freinages brusques, intensité des excès de vitesse, fréquence des excès de vitesse et présence d'usagers vulnérables) et les combine à parts égales.

Le score de risque global peut également être représenté sous forme de classement, de centile ou de catégorie. La pondération des différents éléments du score de risque global ne peut pas être modifiée par l'utilisateur, mais certaines routes peuvent être exclues du classement en ajustant l'histogramme des différents composants. Par exemple, si l'utilisateur définit le filtre « Collisions » sur les 10 % des routes les plus dangereuses, il verra les routes les mieux classées qui répondent également au critère « parmi les 10 % les plus dangereuses en termes de collisions ».

Que signifie « rang » ?

La prévision des collisions est une science extrêmement imparfaite. De nombreux facteurs difficiles à quantifier contribuent à une collision : l'état de la route, les conditions météorologiques, la vigilance des usagers de la route. Mais en superposant différents ensembles de données, nous pouvons faire de notre mieux pour identifier les risques potentiels sur certains tronçons routiers.

Les risques indiqués ont pour but de fournir aux villes, aux exploitants de flottes et à d'autres acteurs les informations nécessaires pour prendre de meilleures décisions. Un classement identifie la présence habituelle des éléments susceptibles de provoquer une collision : freinage brusque, vitesses dangereuses, usagers vulnérables. Il tient également compte de l'historique des collisions sur la route, un facteur important mais non déterminant qui peut entraîner d'autres collisions. Un tronçon routier ayant un classement élevé (un chiffre faible) est un tronçon où ces éléments sont présents en grande quantité.

Nous laissons aux professionnels du transport utilisant cet outil le soin d'identifier l'intervention la plus appropriée pour ces corridors, qu'il s'agisse d'une approche technique, d'une campagne de sensibilisation ou d'une action éducative. Au fil du temps, nous serons en mesure de mettre à jour le score de risque à l'aide d'informations récentes, afin de déterminer si les interventions ont permis de réduire les risques.